学术预告:骨超声评价的原理、方法及应用

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学术预告:骨超声评价的原理、方法及应用

时间:2018年5月30日16:00

5月14日下午,应计算机科学与技术学院邀请,加拿大阿尔哥玛大学计算机科学系徐绍春教授在我校图书馆六层报告厅作了题为《软件演化》的学术报告。我院教师、研究生及2013级软件工程专业本科学生参加。

报告人:他得安 教授

凌晓峰教授、杨强教授的报告基于他们最近合作完成的一本新书: Crafting Your
Research Future – A Guide to Successful Master’s and Ph.D. Degrees in
Science &
Engineering。这本书告诉从事科研工作的研究生和青年教师应该怎样做研究。书中介绍了如何挖掘好的研究课题及想法,怎样展开进一步研究,如何将新的想法和研究结果撰写成高质量的论文等。

题目:
DynamicResourceAllocationforEnergyEfficientTransmissioninDigitalSubscriberLines
报告人: 罗智泉 教授 香港中文大学 时间: 2016年4月28日, 下 午 3 : 0 0
地点: 信息科学与工程学院四楼报告厅 报告摘要 :
Linearmatrixprecoding,alsoknownasvectoring,isa
wellknowntechniquetomitigatemultiuserinterferenceinthedownlink
DigitalSubscriberLinetransmission.Whileeffectiveincanceling
interference,vectoringdoesincurmajorcomputationaloverheadinterms
ofamatrixvectormultiplicationateachdataframe,resultinginsignificant
energyconsumptionwhenthenumberoflinesislarge.Tofacilitateenergy
efficienttransmission,ithasbeenrecentlyproposed
thateachdataframeisdividedintoanormaloperatingintervalanda
discontinuousinterval.IntheNOI,alllinesareinvolvedina
commonvectoringgroup,whichrequiresalargematrixprecoder,whileina
DOI,thelinesaresubdividedintomultiplesmallnon-overlappingvectoring
subgroups,whicharetransmittedinaTDMAmanner withinthedataframe.
Becauseoftheuseofsmallmatrixprecodersforthe
smallvectoringsubgroupsinDOI,theenergyefficiencycanbesignificantly
improved.Inthispaper,weconsiderseveralkeydynamicresourceallocation
problemsinDSL:giventheinstantaneousbufferstate,determinethe
numberoftransmissionopportunitiesallocatedtoeachline,theoptimalNOI
andDOIsizeineachdataframeaswellastheoptimalgroupinginDOI.We
formulatetheseoptimalDRAproblemsandproposeefficientreal-timealgorithms
forthreemaintasks:givenadataframe,allocatetransmission
opportunitiesforalllines,designgroupingstrategyinDOI,andoptimallyadjustthe
durationsoftheNOIandthevectoringsubgroupsintheDOI.Thesimulationresults
showtheefficiencyandtheeffectivenessofouralgorithms. 报告人简介:
罗智泉教授于1984年在北京大学数学系获学士学位。同年他经美国数学学会以及美国工业与应用数学学会联合选拔,获赴美攻读博士资格,进入美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系以及运筹学中心学习,并于1989年获得博士学位。1998年成为加拿大麦克马斯特大学终身教授。2000年至2003年,任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任以及加拿大国家科研讲席教授。2003年至2014年,任美国明尼苏达大学电子与计算机工程系终身教授以及ADC讲席教授。罗教授同时是电子工程师学会会士和美国工业与应用数学学会会士。2014年他当选加拿大皇家科学院院士。自2014年5月,罗智泉教授被聘为香港中文大学副校长,主管学术和科研。2016年,他入选广东省领军人才。自2016年3月起,罗智泉教授兼任深圳大数据研究院院长。
罗智泉教授曾荣获2 010
年美国运筹学和管理学研究协会颁发的Farkas奖,以表彰他在最优化领域的杰出贡献。他在优化、信号处理及通信等领域的研究成果曾分别获得2004年、2009年、2011和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会以及2011年欧洲信号处理学会的最佳论文奖。
罗智泉教授的研究主要集中在优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用。他多次被邀请在国际重要学术会议上做大会特邀报告,他是2003年国际数学规划会议大会以及2011年IEEE决策与控制大会特邀报告人、2006年IEEESAMWorkshop的杰出演讲者、2013年IEEESPAWC会议以及2014年IEEE通信理论国际研讨会的大会特邀报告人。他曾任IEEE信号处理学会SPCOM技术委员会主席,曾担任IEEE信号处理期刊主编以及《运筹学数学》MathematicsofOperationsResearch,《管理科学》(ManagementScience)和《数学规划》(MathematicalProgramming)等国际著名杂志的编委。

报告题目:TheImpactofBigDatainGeoscience报告人:ShaochunXu教授

5月14日下午,应计算机科学与技术学院邀请,加拿大阿尔哥玛大学计算机科学系徐绍春教授在我校图书馆六层报告厅作了题为《软件演化》的学术报告。

报告题目:骨超声评价的原理、方法及应用

杨强教授,1982年毕业于北京大学物理系,1985年和1987年在马里兰大学计算机系和天文学系分别获得硕士学位,1989年在马里兰大学计算机系获得博士学位。1989年到1995年先后任滑铁卢大学助理教授和副教授;1995年到2001年在加拿大西蒙*太阳娱乐,弗雷泽(Simon
Fraser)大学任副教授和教授,同时担任NSERC工业研究中心主任;2001年以来,在香港科技大学任副教授和教授。主要研究人工智能和数据挖掘,已出版学术著作3部,发表学术论文300多篇。现为华为公司诺亚方舟实验室主任,香港科技大学计算机与工程系教授。IEEE会士,IAPR会士,ACM杰出科学家。现任ACM
TIST创始主编、IEEE Intelligent Systems编委、其他期刊和会议编委、ACM
人工智能协会(SIGART)副主席、国际人工智能学会(IJCAI)董事会成员;担任ACM
KDD 2010、ACM IUI
2010等会议联合主席、国际人工智能大会(IJCAI)董事会成员、2015年IJCAI会议程序委员会主席、2012年ACM
国际数据挖掘大会(KDD)主席。

资源与地球科学学院

Xu
Shaochun,现任加拿大阿尔哥玛大学计算机系系主任,教授。中国科学院合肥物质科学院特聘研究员,武汉大学,云南大学软件学院等客座教授。先后获得北京大学地质学学士,中国地质科学院硕士,
比利时Liege
大学博士,加拿大曼尼托巴大学计算机学学士,加拿大温莎大学计算机学硕士,美国密西根州立Wayne
State
大学计算机学博士。曾进行过由加拿大NSERC资助近三年的博士后研究。编著5本软件工程学书籍,
在国际著名专业期刊杂志会议上发表过80多篇学术论文,任多个专业期刊编委,国际大会的主席。应邀在IEEE国际会议上作主题报告。多次到武汉大学、大连理工、太原理工、海南大学、,云南大学、中国矿大、湖南师范大学、武汉理工、
兰州理工大学等讲学、作学术报告。

他得安,博士,复旦大学教授,博士生导师。1996和1999年学士和硕士毕业于陕西师范大学物理系和应用声学研究所;2002年博士毕业于同济大学声学研究所;2004年复旦大学电子科学与技术博士后出站;2004年起,在复旦大学电子工程系任讲师、副教授、教授;2006年加拿大Alberta大学放射与图像诊断系访问学者。现任复旦大学电子工程系副系主任。2007年入选上海市青年科技“启明星”;2010年教育部“新世纪优秀人才”;2013年获得上海市声学学会首届“魏墨盦声学奖”和第25届上海市优秀发明选拔赛优秀发明金奖;2015年获国家杰出青年科学基金。已发表论文160余篇,申报专利7项,合著3本,参编教材1部。承担国家自然科学基金重大科学仪器专项等项目8项,
教育部及上海市各种项目近20项。担任2012香港国际声学会议骨超声分会等10多个国际会议分会主席,国际、国内会议及大学邀请报告40余次。近十年来,主要从事医学超声方面的研究。以声学理论↔方法↔技术↔仪器↔应用为主线,系统地研究骨质的超声评价。

两位教授与师生共同分享了自己多年的研究经验,分享了研究生活的苦与乐,他们希望通过这样的报告会、通过他们编写的书籍能够引领大家走上正确的科学研究之路。

ShaochunXu:现任加拿大阿尔哥玛大学计算机系系主任,教授。中国科学院合肥物质科学院特聘研究员,武汉大学客座教授,中国矿业大学兼职教授。现担任国际计算机及信息学会的常务理事及CMO,国际应用信息科学研究院的指导委员会委员。先后获得北京大学地质学学士,中国地质科学院硕士,比利时Liege大学博士,加拿大曼尼托巴大学计算机学学士,加拿大温莎大学计算机学硕士,美国WayneState州立大学计算机学博士。曾进行过由加拿大NSERC资助近三年的博士后研究。曾在比利时LHoist,Carmeuse地质公司工作3年。编著7本软件工程学书籍,在国际著名专业期刊杂志会议上发表过近90多篇学术论文,多次应邀在IEEE国际会议上作主题报告,任多个国际专业期刊编委,国际大会的主席。研究方向是大数据,数据库及相关技术的应用。

本报告介绍了软件演化的概念、方法和相关技术。以汽车为例,阐述软件演化技术应用的广泛性。介绍软件维护的四种形式:纠正、适应、维护、预防。归纳软件演化的结构模型,对目前几种具有代表性的演化平台进行综述和比较,最后对前沿问题进行了分析和展望。最后他与在场师生进行了互动交流。

地点:物理科学与技术学院437多功能报告厅

报告会后,何军老师再一次对两位教授的精彩报告表示感谢,希望大家都能从报告中得到启发,掌握正确的从事科学研究的方法,为科学事业做出更大贡献。

报告人介绍:

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现任中国声学学会理事,生物医学超声分会副主任委员,中国生物医学工程学会医学超声工程分会副主任委员,全国声学科学技术名词审定委员会委员,中国超声医学工程学会仪器开发专委会常务委员,中国声学学会检测声学分会委员,上海市声学学会理事,上海市生物医学工程学会理事,超声医学工程专委会副主委,上海市医学会数字医学专委会委员,中国科协第九次全国代表大会代表,欧洲骨超声国际科学委员会委员,《Ultrasound
in Med & Biol》编委等。

凌晓峰(Charles
Ling)教授,博士生导师,1985年毕业于上海交通大学并获计算机科学与电子工程双学士学位,1989年在美国宾西法尼亚大学计算机与信息科学系获博士学位,随后在加拿大西部大学(原西安大略大学)计算机科学系任教,现为终生教授。同时他还是加拿大西部大学计算机科学系数据挖掘及商业智能实验室主任。凌晓峰教授与他的团队在机器学习,数据挖掘及应用,人工智能,认知科学与决策论等领域取得了显巨的研究成果,并在国际学术会议和期刊上发表论文120多篇。凌晓峰教授现任IEEE
TKDE, ACM TIST, Computational
Intelligence等期刊副主编,全加华人协进会伦敦分会董事,北京大学国家工程实验室资深技术顾问,中南大学客座教授等,他还曾任加拿大人工智能大会主席,中国微软研究院访问研究员,西部大学学生学者及中国教授协会主席等。

地点:博学楼一A101

报告人简介:

凌晓峰教授、杨强教授都是国际知名的人工智能及数据挖掘方面的专家。他们都在海外大学任教20年以上,指导了诸多的硕士、博士生,共发表过300多篇期刊和会议论文,担任过诸多国际知名期刊的编委和国际高水平学术会议的主席或程序委员。

欢迎全校师生参加

邀请单位:南京师范大学物理科学与技术学院

报告人简介:

2018年5月28日

时间:2016年10月20日下午3:30

11月2日下午,加拿大西安大略大学凌晓峰教授和香港科技大学杨强教授访问信息学院,并作了题为“学术研究,你的成功之道”的报告。来自信息学院、信息资源管理学院、理学院和环境学院的近200名师生倾听了报告会,报告会由计算机系教师何军主持。

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